問題 No.1641
サポートベクターマシンにおいて、2つのクラス間の境界線と最も近いデータ点との距離（マージン）を最大化する考え方を何と言いますか？
【正解の解説】
マージン最大化
クラス間の境界を最も余裕を持たせるように設定することで、未知データに対する汎化性能を向上させます。
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【その他の選択肢の解説】
過学習抑制
正則化やドロップアウトなどが含まれますが、マージンそのものを最大化する手法とは異なります。
クラスタリング
教師ラベルがない環境で、データ内部の構造を抽出する際に利用されます。
次元圧縮
主成分分析（PCA）などが有名で、計算負荷の低減や可視化に役立ちます。