問題 No.1306
医療診断や自動運転など、個人の生命や財産に重大な影響を与えるAIシステムの社会実装において、AIがなぜその判断を下したのかのプロセスを人間が理解・追跡できることが求められる。AIの倫理ガイドラインにおいて、このシステム提供者や開発者が果たすべき、透明性の確保や判断根拠の説明に関する責務を何と呼ぶか。
【正解の解説】
説明責任
説明責任（Accountability / アカウンタビリティ）は、AIシステムが下した結果に対して、開発者や事業者が社会やユーザーに対し「なぜその結論になったのか」を透明性を保って納得のいく根拠を示す倫理的・社会的義務です。医療や融資審査等で極めて重視されます。
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【その他の選択肢の解説】
個人情報保護
個人情報保護は、個人の権利利益を守るために個人データの取得・管理・第三者提供などを安全に行うための法的ルールです。AIが下したブラックボックスな判定の理由や根拠を開発者・運用者が説明する責任を指す言葉ではありません。
公平性
公平性（Fairness）は、AIモデルの予測結果やアルゴリズムが特定の人種・性別・属性に対して不当な不利益や偏見をもたらさないように設計・運用する倫理規範です。システム結果に対する「説明義務」を直接表す言葉ではありません。
安全管理措置
安全管理措置は、個人情報保護法などで規定されるデータセキュリティの枠組みであり、暗号化やアクセス制御などの体制整備を指します。ブラックボックス化したAIの出力ロジックを説明するアカウンタビリティとは異なります。