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ゲーム木の探索において、現在のノードで既に得られた評価値よりも悪い結果しか得られないと判断できる枝を、探索打ち切り対象とする手法はどれか。
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解説
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| 490 |
AIを活用したモデル開発から、運用・保守までの一連のビジネスプロセスにおいて、最初に行うべき活動として適切なものはどれか。
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解説
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| 491 |
AIの開発やデータ取引において、企業間のトラブルを防ぎ、契約上の権利関係を明確にするために経済産業省が策定した指針はどれか。
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解説
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| 492 |
企業がAIを社会実装する際、AIの悪用防止や倫理的リスクへの対応、安全な運用を担保するための管理体制や組織的な規律を何というか。
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解説
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| 493 |
EU（欧州連合）が策定したAI規制法案において、AIシステムをリスクのレベルに応じて分類しているが、この法律の通称は何か。
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解説
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米NIST（アメリカ国立標準技術研究所）が策定した、AIシステムの設計・開発・利用段階において発生しうるリスクを管理・低減するための枠組みはどれか。
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解説
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| 495 |
データの特徴量を条件分岐させていくことで、分類や回帰を行うアルゴリズムはどれか。
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解説
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| 496 |
「限られた情報の中で、何が重要で何が重要でないかを判断できない」という、AIが現実世界のあらゆる事象を考慮しきれない問題を何と呼ぶか。
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解説
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1966年にジョセフ・ワイゼンバウムによって開発された、患者の言葉をオウム返しにする単純な仕組みでありながら、人間が共感を得たと錯覚した初期の対話システムはどれか。
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解説
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| 498 |
機械学習モデルの汎化性能を評価する際、データを分割して繰り返し訓練と検証を行い、過学習を防ぎつつ精度の信頼性を高める手法はどれか。
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解説
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| 499 |
L1正則化（Lasso）とL2正則化（Ridge）の両方のペナルティを組み合わせることで、特徴選択とモデルの安定性の両立を図る回帰手法はどれか。
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解説
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| 500 |
学習データ全体を用いて一度に勾配を計算する「バッチ勾配降下法」と比較した際、少数のデータで計算する「確率的勾配降下法（SGD）」の主なメリットはどれか。
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解説
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| 501 |
ディープラーニングにおいて、層を深くした際に発生する勾配消失問題を、入力値を直接次層以降へ渡す「スキップ接続（ショートカット）」によって緩和するネットワーク構造はどれか。
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解説
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| 502 |
CNNにおいて、フィルタを「空間的な畳み込み」と「チャネル方向の畳み込み」に分離することで、パラメータ数を劇的に減らし計算を軽量化する手法はどれか。
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解説
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| 505 |
バッチ正規化がミニバッチ内のサンプル間で正規化するのに対し、各層の全ニューロンの出力を同一サンプル内で正規化する手法はどれか。
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解説
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「エンコーダ」で入力文を圧縮し、「デコーダ」でそれを別の言語や形式の系列に変換する、翻訳等に用いられるモデル構造はどれか。
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解説
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Transformerのデコーダのみを使用し、圧倒的なパラメータ数と「few-shot学習」能力により、追加学習なしで多様なタスクをこなせる大規模言語モデルはどれか。
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解説
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| 509 |
AIの判断において、性別や人種などの属性により不当な差別の結果を招かないようにすることを重視する概念はどれか。
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解説
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法律による強制力を持つ「ハードロー」に対し、業界団体による指針や行動規範など、自主的な取り組みによって社会的な規律を保つ手法を何と呼ぶか。
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解説
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| 511 |
特定のタスクのみに特化するのではなく、人間のように幅広い状況や未知のタスクに対して適応し、推論や学習を行える知能を何と呼ぶか。
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解説
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機械学習のハイパーパラメータ調整において、目的関数が未知で計算コストが高い場合に、過去の試行結果を基に「次に試すべき点」を効率的に探索する手法はどれか。
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解説
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| 514 |
勾配ブースティング決定木の一種であり、葉単位で木を成長させることで精度を高め、さらにヒストグラムベースのアルゴリズムで高速化を図った手法はどれか。
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解説
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CNNにおいて、1x1、3x3、5x5といった異なるサイズの畳み込み層を並列に適用する「インセプション・モジュール」を採用し、層の効率化を図ったモデルはどれか。
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解説
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| 516 |
LSTMの計算コストを抑えるため、忘却ゲートと入力ゲートを統合した「更新ゲート」を用い、ゲート数を3つから2つに削減したRNNの派生モデルはどれか。
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解説
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| 518 |
ReLUの「0以下の入力が完全に0になる（デッドReLU）」問題を解決するため、0以下の領域でもわずかな勾配を残すようにした活性化関数はどれか。
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解説
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| 519 |
バッチ正規化がバッチ全体を対象にするのに対し、スタイル変換モデルなどで有効な、各サンプルの各チャンネルごとに正規化を行う手法はどれか。
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解説
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単語を固定次元のベクトルで表現し、単語間の意味的な近さを計算可能にする手法において、周囲の単語から中心の単語を予測するモデルの名称はどれか。
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解説
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| 521 |
Word2Vecの発展形であり、単語を単なる記号として扱うのではなく、文字単位のn-gramに分解して埋め込みを学習することで、未知語（Out-of-vocabulary）にも対応可能な手法はどれか。
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解説
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医療画像セグメンテーションなどで多用され、エンコーダ（収縮）パスとデコーダ（拡張）パスを持ち、スキップ接続によって詳細な空間情報を保持する構造はどれか。
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解説
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ペアとなるデータ（例：写真と絵画）がなくても、ドメイン間の変換を可能にするGANの一種で、変換したものを元に戻す「サイクル一貫性損失」を用いる手法はどれか。
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解説
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