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全問題一覧 - 17ページ目

No. 問題内容 解説
827 正解ラベルが付与されていない大量の顧客データがあり、購買傾向が似ているグループを自動的にいくつか発見したい場合。どのような手順で学習を進める手法を選択すべきか。 解説
828 あるユーザーが広告をクリックするかどうかなど、結果が2つのどちらかに分類される事象を予測したい場合に使用される手法はどれか。 解説
829 ニューラルネットワークの学習プロセスにおいて、出力結果と実際の正解との間にあるズレを最小化するために用いられるアルゴリズムはどれか。 解説
830 層を深くしたニューラルネットワークにおいて、シグモイド関数を活性化関数として使用し続けると学習が全く進まなくなることがある。この原因として最も適切なものはどれか。 解説
831 画像内に写っている物体が画像の端に移動したり少し変形したりしても、同一の物体として安定して認識できるようにしたい場合。畳み込み層の後に配置すべき処理はどれか。 解説
832 長文の機械翻訳や自然な音声合成など、過去に入力された遠い情報を長く記憶しておく必要があるタスクにおいて、従来のRNNの欠点を補うために導入されたモデルはどれか。 解説
833 実在しない人物の顔画像を高解像度で自動生成させたい場合。画像を生成するモデルと、それが本物か偽物かを見破るモデルを競い合わせるように学習させる手法はどれか。 解説
834 自動運転システムにおいてカメラ映像から歩行者や他の車両をリアルタイムに検知したい。検出の正確さよりも圧倒的な処理速度が求められる場合に最適な手法はどれか。 解説
837 企業が保有する膨大な顧客の購買履歴や行動ログを社外のAI開発ベンダーに提供したい。プライバシーを保護しつつ本人の同意なしに合法的にデータを提供するために必要な処理はどれか。 解説
838 AI開発におけるトラブルを防ぐための指針において、データを提供する企業とAIを開発するベンダーとの間で、生成された学習済みモデルの権利関係はどのように扱うべきとされているか。 解説
839 AIにシマウマという概念を文字データとして学習させても、カメラに映った実物のシマウマを見たときにそれが結びつかないという課題を何と呼ぶか。 解説
840 AI効果について説明した文として不適切なものはどれか。 解説
841 チューリングテストに関する記述として不適切なものはどれか。 解説
843 1956年に開催されたダートマス会議に関する記述として不適切なものはどれか。 解説
844 サポートベクターマシンを特定の分類タスクに適用する際の特徴や判断として不適切なものはどれか。 解説
845 ランダムフォレストを機械学習タスクに採用する理由や特徴として不適切なものはどれか。 解説
846 ディープラーニングにおいてシグモイド関数の代わりにReLU関数が広く採用される理由として適切なものはどれか。 解説
847 ニューラルネットワークの学習においてドロップアウトを適用すべき場面や目的として不適切なものはどれか。 解説
848 ディープラーニングのモデルにバッチ正規化層を導入する利点や特徴として不適切なものはどれか。 解説
849 画像認識モデルの学習においてデータオーグメンテーションを実施する場面や方法として不適切なものはどれか。 解説
850 従来のRNNに代わりTransformerが現在の自然言語処理モデルの主流となった理由として不適切なものはどれか。 解説
852 AIプロジェクトの推進において本格的なシステム開発の前にPoCを行う理由や運用のあり方として不適切なものはどれか。 解説
856 画像認識タスクにおいて全結合層のみのネットワークではなく畳み込み層を持つCNNを選択する理由として不適切なものはどれか。 解説
857 人工知能がどれだけ人間らしく会話を行えたとしても、それは記号をルールに従って処理しているだけであり、意味を本当に理解しているわけではないという思考実験を説明した記述として不適切なものはどれか。 解説
858 囲碁のトッププロに勝利したアルファ碁において、膨大な選択肢の中から次に打つべき最善の手を効率的に探索するために、強化学習やディープラーニングと組み合わせて使用された手法の特徴として不適切なものはどれか。 解説
859 多くの特徴量を持つ高次元のデータに対して、主成分分析を適用して次元削減を行う目的や判断として不適切なものはどれか。 解説
862 自己符号化器の構造と、それを特定のタスクに適用する際の目的や特徴に関する記述として不適切なものはどれか。 解説
863 ある領域で学習させた既存のモデルを、別の新しい領域のタスクに再利用する転移学習を選択すべき場面や利点として不適切なものはどれか。 解説
864 がんの判定システムにおいて、見落としを最も減らしたい、すなわち実際にはがんである患者を誤って陰性と判定するリスクを最小限に抑えたい場合、評価指標の設計や判断として適切なものはどれか。 解説
865 画像認識において、画像の中に何が写っているかだけでなく、その物体の輪郭や領域をピクセル単位で厳密に特定したい場合にセマンティックセグメンテーションを選択する。この手法の特徴として不適切なものはどれか。 解説
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